프로그래밍1 [통계] 메타코드M_통계 기초 (2) 산포, 왜도, 첨도, 상관 지난 글에 이어 메타코드M, 5시간에 끝나는 통계 기초 정리 두 번째 글 시작! https://mcode.co.kr/mypage/lecture_view?wm_id=1360&lecture_id=15&lecture_num=2&lecture_sub=102 오늘 정리할 부분은 3. 통계량(산포, 왜도와 첨도, 상관). 지난 번 글쓸 때 생각보다 글 길이가 길어지기도 하고 정리가 오래 걸려서 미뤘던 부분이다. 3. 통계량 산포의 대표적인 예는 분산이다. 위 공식은 정확히 '표본 분산'을 구하는 식이다. '편차'라는 것은 데이터와 데이터 전체 평균의 차이를 말한다. 이것의 제곱합을 자료수로 나눈 값이 표본 분산이다. 만약 모분산을 구한다면 n으로 나누면 되지만, 표본 데이터는 n-1로 나눈다. n-1로 나누는 이유.. 2024. 1. 28. 이전 1 다음