분류 전체보기32 [파이썬] 파이썬 입문 데이터분석 프로젝트 만들기 - (6) 데이터에 대한 이해(head, tail, info, describe) 오늘은 전처리 정리 두 번째 시간! 강사님이 데이터를 이해하는 방법에 대해 간단히 알려주셨다. 빅분기 2과목에도 유용하게 썼던 거라 좀 익숙했다.🔥 강의 목차오리엔테이션파이썬 기초 문법데이터 전처리데이터 시각화마케팅 데이터 분석 및 지표 정의하기🔥파이썬 전처리: Dictionary지난 시간에서 데이터를 불러오고, 아 데이터의 행, 열이 각각 몇 개 정도 있구나. 열은 어떤 걸로 이루어져 있구나. 정도를 이해했다면 이 글에서는 직접 데이터를 약간씩 살펴보고 파악하는 방법을 배운다. 먼저 딕셔너리를 가르쳐 주셨는데, 타 파이썬 기초 강의에서도 딕셔너리를 알려주긴 하지만..!딕셔너리를 데이터프레임 형태로 사용할 수 있다는 것은 이 강의에서 처음 들어서 신기했다.my_dict = { .. 2024. 4. 28. [파이썬] 파이썬 입문 데이터분석 프로젝트 만들기 - (5) 데이터 불러오기, 데이터타입 SQL 부트캠프 강의 정리하기 전에 정리하던 파이썬 분석 프로젝트 강의! 전처리 단계로 넘어왔다.🔥 강의 목차오리엔테이션파이썬 기초 문법데이터 전처리데이터 시각화마케팅 데이터 분석 및 지표 정의하기🔥파이썬 전처리: pd.read_csv()데이터를 전처리 하려면 먼저 판다스에서 csv 라이브러리를 불러올 수 있어야 한다.import pandas as pddf = pd.read_csv('path/file.csv') 일단 import pandas as pd로 판다스 라이브러리를 불러오고,pd.read_csv()로 원하는 csv 파일을 불러온다.csv 파일은 따옴표 '' 안에 넣어서, 주소, 파일명, 확장자까지 같이 불러오면 된다.그런 다음에 이 데이터를 df에 저장한다. (df .. 2024. 4. 28. [SQL] 데이터분석가 입문 필수 SQL 부트캠프 (14) WITH 구문 강의는 메타코드 사이트(https://mcode.co.kr/)에서 구매할 수 있다. 이번 글이 이 강의 마지막 정리 글이다! 호우 끝까지 정리하다니 제법인걸? 0v0 (셀프 칭찬) 🔥 WITH 구문 이번 글에서는 WITH 구문을 설명할 것이다. WITH 구문은 서브쿼리와 비슷하다. 서브쿼리는 메인쿼리 안에서 괄호를 사용해서 쿼리를 하나 더 쓰는 방식이지만, WITH 구문은 메인쿼리 위쪽에 완전히 별도로 적는다는 점이 다르다. 서브쿼리는 메인쿼리 내에서 한 번만 사용되지만, WITH 구문은 변수를 정의하듯이 한 번 정의하면 아래쪽에서 계속 사용할 수 있다. WITH문의 기본 구조는 이렇다. WITH 구문으로 정의한 구문을 메인쿼리에서 테이블처럼 참조해서 사용할 수 있다. WITH 이름1 AS ( 내용 ) .. 2024. 4. 20. [SQL] 데이터분석가 입문 필수 SQL 부트캠프 (13) 서브쿼리: 상관 서브쿼리 강의는 메타코드 사이트(https://mcode.co.kr/)에서 구매할 수 있다. 이제 두 번 정도?만 더 쓰면 부트캠프 강의 정리 글은 마무리될 것 같다. 파이팅🔥🔥 🔥 상관 서브쿼리 지난 글에서는 스칼라 서브쿼리(단일값), 테이블 서브쿼리(행과 열 형태)에 대해 정리했다. 이번엔 "상관" 서브쿼리 상관 서브쿼리는, 다른 서브쿼리와 달리 메인 쿼리의 행을 참조하여 수행한다. 메인 쿼리의 각 행마다 한 번씩 실행되고, 현재 행과 연관된 결과를 반환한다. 뭔가 특별한 서브쿼리 같긴 한데 이해가 잘 되지 않는다면.. 약간 for문을 생각하면 될 것 같다. 반복문처럼 메인 쿼리의 행이 100개면, 각 행에 대해 상관 서브쿼리도 100번 반복하여 돌아가며, 메인쿼리의 값들을 참조해 결과를 반환한다. 예를 살펴.. 2024. 4. 17. 이전 1 2 3 4 ··· 8 다음
