데이터분석가43 [powerBI] 메타코드 강의후기_(4) 가설설정 및 통계적 검정 메타코드에 새로 올라온 powerBI 강의! (이미지를 클릭하면 수강신청 링크로 이동한다.)무료 수강 기간이 끝나서 아쉽지만 50% 세일 중이다.5. 통계적 가설 검정-1가설 1: 가격이 높은 차량에 대한 보험사기가 높을 것이다. 맨 처음에 어떻게 가설을 설정할 수 있을까?도메인 전문가가 궁금해 하는 부분조직 내에서 유사한 데이터분석 결과물을 냈던 자료구글링, 논문, 외부 조직의 인사이트 등 여러가지 자료를 참고하여 현실성 있는 가설을 세울 수 있다.그런데, 만약 아무런 전문가도, 자료도 없다면 어떻게 분석을 시작할 수 있을까? 일단 필요한 라이브러리와 데이터를 불러오자.import pandas as pdimport numpy as npimport seaborn as snsimport matplotlib.. 2024. 10. 6. [powerBI] 메타코드 강의후기_(3) 기초통계 개념 메타코드에 새로 올라온 powerBI 강의! (이미지를 클릭하면 수강신청 링크로 이동한다.)무료 수강 기간이 끝나서 아쉽지만 50% 세일 중이라고 한다. wow 지난 시간에 탐색적 데이터분석을 완료했다면, 이번엔 간단한 가설 검정 단계이다.강의에서는 가설을 세우는 과정을 자세히 설명해 주셔서 좋았다. :)3. 여러가지 통계 분석 기법통계적 기법을 활용한 EDA(탐색적 데이터 분석) 라고 소개를 하셨는데, 내 생각에는 가설을 설정하고 검정하는 통계분석에 가깝지 않을까 생각한다. 먼저, 통계적 기법의 다양한 종류를 소개해 주셨다.익숙한 T-test, ANOVA, 상관, 카이스퀘어 등도 있고 KOLMOGOROV-SMIRNOV TEST라는 것도 있었다.뭔가 어디서 한 번 들어본 것 같은데 많이 쓴 적은 없는 ... 2024. 10. 6. 구글코랩(Colab)에서 py파일 저장하고 불러오기! 함수를 만들어서 .py 파일에 저장해 두면 import로 내가 만든 함수를 불러올 수 있다. 다른 라이브러리의 함수들처럼!강의를 듣다가, 이런 내용을 듣고 있었는데... 구글코랩에서 따라하려니까 .py 파일로 저장하는 것부터 어려웠다.결국 방법을 알아냈는데, 나중을 위해 정리해 두기로 했다...! 1. 구글 드라이브 연결먼저, 코랩 새 창을 연 다음, 아래 코드를 실행시켜 내 구글드라이브와 연결한다.from google.colab import drivedrive.mount('/content/drive') 코랩을 쓰는 사람이라면 아주 익숙할 것 같은... 과정 2. 함수 생성원하는 함수를 코드로 쓴다. 함수를 실행시키는 데 필요한 라이브러리도 같이 넣어주면 좋을 것 같다.# 그래프 함수import pand.. 2024. 10. 3. [메타코드] 파이썬 입문 데이터분석 - 마케팅 데이터분석 및 지표정의 (1) Attribution 오늘도 조용히 공부하는 타닥타닥 모닥불🔥드디어 목차의 마지막, '마케팅 데이터 분석 및 지표 정의하기' 파트에 들어섰다.이 부분에서는 attribution과 conversion window를 배우고, 통합 데이터분석을 진행한다. 이미지를 클릭하면 강의 사이트로 이동한다.* 가입 시 5천원 주는 추천인 코드: EQQW-36EH-JY4P 추가해주시면 감사합니다.🔥 강의 목차오리엔테이션파이썬 기초 문법데이터 전처리데이터 시각화마케팅 데이터 분석 및 지표 정의하기🔥 Attribution이란?이번에는 attribution이라는 것을 배워볼 것이다. attributtion은 어떤 것에 귀속, 귀인시키는 것을 말한다. 마케팅에서 어트리뷰션 모델(marketing attribution model, 기여 모델)은 .. 2024. 7. 27. 이전 1 2 3 4 ··· 11 다음
