본문 바로가기

딥러닝7

[머신러닝] 메타코드 강의 후기_머신러닝 입문 부트캠프 (3) 선형 회귀(Linear Regression)와 최적화(optimization) 🔥 메타코드에서 머신러닝 입문 부트캠프 강의를 듣고 있다. 머신러닝 강의에서 그냥 무지성으로 돌렸던 코드에 대해 깊이 이해하고, 내 손으로 최적의 파라미터를 뽑아내고, 하이퍼파라미터 튜닝도 해보고 싶다. 오늘도 내용이 참 어려웠다...! 이런 수학적인 부분을 배울 때면, 개념적으로 이런 걸 생각해내는 사람들이 있다는 게 배울수록 신기하다. 이해라도 해보고 쫓아가보려고 노력 중!2. 회귀(Regression) - Linear Regression선형회귀(Linear Regression)에는 3가지 종류(디테일하게 나누면 4가지?)가 있다.단순 선형회귀, 다중 선형 회귀, 다항 회귀단순 선형 회귀는 피처(독립변수)의 종류가 한 개인 데이터에 대한 회귀 모델로, y = w0 + w1x와 같은 식으로 표현된다... 2024. 10. 20.
[머신러닝] 메타코드 강의 후기_머신러닝 입문 부트캠프 (1) 인트로, 용어정리 🔥 메타코드에서 머신러닝 입문 부트캠프 강의를 듣기 시작했다.사회조사분석사 자격증을 취득하고, ADsP, SQLD, 빅분기까지 거쳐 오면서 다양한 강의들을 접하고 공부했다.근데 머신러닝이 뭔지 아직도 제대로 모르는 것 같다.어렴풋이 느끼는 건 머신러닝 => 빅분기 2유형에서 푸는 것? RandomForest 같은 모델 import 해서 돌리는 것...? 인데, 빅분기를 취득했음에도 부끄럽게 하이퍼파라미터 최적화/튜닝 같은 건 모른다.그도 그럴 것이, 빅분기는 하이퍼파라미터에 손대지 않고 기본만 딱 하는 게 가장 점수가 높게 나온다는 썰이 많았기 때문이다. 실제로 나도 그런 경험을 했고...ㅠ그래서 이번에 또 서포터즈로 혜택을 받게 된 김에 머신러닝 입문 부트캠프 강의권을 지원받아서 듣게 되었다.이 강의.. 2024. 10. 13.
[파이썬] 파이썬 입문 데이터분석 프로젝트 만들기 - (2) 파이썬 기초문법: 함수, 조건문(if) 이번 글도 메타코드m, 링고 선생님의 데이터분석 프로젝트 입문 강의를 정리할 것이다. https://mcode.co.kr/ 로 접속하면 강의를 구매할 수 있다. 당분간은 이거 위주로 듣지 않을까 싶다. 🔥 강의 목차오리엔테이션파이썬 기초 문법데이터 전처리데이터 시각화마케팅 데이터 분석 및 지표 정의하기🔥파이썬 기초문법: 함수def 함수명(매개변수1, 매개변수2, ..., 매개변수n):'''문서화 문자열 (선택사항): 함수의 목적과 매개변수, 반환값 등에 대한 설명'''# 함수의 로직, 계산, 처리 등을 수행하는 코드return 반환값 # 함수가 결과를 반환. 반환값이 없는 경우, return은 생략 가능  함수는 특정 작업을 수행하는 코드의 집합으로, 재사용이 가능하다. 매개변수(parameter)는.. 2024. 2. 11.
[파이썬] 파이썬 입문 데이터분석 프로젝트 만들기 - (1) 파이썬 기초문법: 변수와 연산 며칠간 "파이썬을 이용한 데이터분석 프로젝트"를 실제로 해볼 수 있는 메타코드 신상 강의를 들었다.파이썬을 처음 본 사람도 따라 할 수 있도록 만들어 주셔서 따라하기 편했다. 연습 문제도 적당히 난이도 있어서 타 파이썬 기초 강의보다 도움이 된 듯한 느낌? 오늘은 첫 시간으로 파이썬 기초문법에 대해 공부한 내용을 정리할 예정. 요런 강의이고, 메타코드 사이트( https://mcode.co.kr/ ) 로 접속하면 강의를 구매할 수 있다. 현재 공동구매는 끝났지만 진짜 잘 가르치셔서 추천!🔥 강의 목차오리엔테이션파이썬 기초 문법데이터 전처리데이터 시각화마케팅 데이터 분석 및 지표 정의하기🔥오리엔테이션, 코랩 사용법데이터분석 과정은 위 그림과 같은데, 이 강의에서는 전처리, 시각화, 인사이트 도출 부분을.. 2024. 2. 11.

티스토리툴바