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머신러닝6

[데이터분석가] 메타코드m 네카라쿠배 데이터분석가 현직자 취업 로드맵 특강 후기 이번주 목요일에 메타코드m에서 열린 네카라쿠배 현직자 데이터분석가 취업 특강을 들었다. 마음가짐을 또 한 번 바꾸게 해준 강의였기 때문에 후기를 올려보려 함. 항상 라이브 강의는 무료로 열어주고, 일주일간 들을 수 있어서 좋은 것 같다. 일단 회사에서 데이터를 다루는 전체 흐름 속에서 데이터분석가, 데이터엔지니어, 데이터사이언티스트의 역할과 차이점에 대해 설명해 주셨다. 먼저 데이터 엔지니어는 데이터를 수집하고, 파이프라인을 생성해서 데이터베이스에 저장하는 역할을 한다. 데이터분석가는 이 저장된 데이터베이스 혹은 스스로 생성한 데이터를 가지고 대시보드를 생성하거나, 지표를 통해 현황을 파악하는 업무, 이상점을 발견하고 원인을 분석하는 일, 비즈니스 인사이트 및 결론을 도출하는 일을 한다.데이터분석가의 업.. 2024. 2. 24.
[파이썬] 파이썬 입문 데이터분석 프로젝트 만들기 - (2) 파이썬 기초문법: 함수, 조건문(if) 이번 글도 메타코드m, 링고 선생님의 데이터분석 프로젝트 입문 강의를 정리할 것이다. https://mcode.co.kr/ 로 접속하면 강의를 구매할 수 있다. 당분간은 이거 위주로 듣지 않을까 싶다. 🔥 강의 목차 오리엔테이션 파이썬 기초 문법 데이터 전처리 데이터 시각화 마케팅 데이터 분석 및 지표 정의하기 🔥파이썬 기초문법: 함수 def 함수명(매개변수1, 매개변수2, ..., 매개변수n): ''' 문서화 문자열 (선택사항): 함수의 목적과 매개변수, 반환값 등에 대한 설명 ''' # 함수의 로직, 계산, 처리 등을 수행하는 코드 return 반환값 # 함수가 결과를 반환. 반환값이 없는 경우, return은 생략 가능 함수는 특정 작업을 수행하는 코드의 집합으로, 재사용이 가능하다. 매개변수(pa.. 2024. 2. 11.
[파이썬] 파이썬 입문 데이터분석 프로젝트 만들기 - (1) 파이썬 기초문법: 변수와 연산 며칠간 "파이썬을 이용한 데이터분석 프로젝트"를 실제로 해볼 수 있는 메타코드 신상 강의를 들었다. 파이썬을 처음 본 사람도 따라 할 수 있도록 만들어 주셔서 따라하기 편했다. 연습 문제도 적당히 난이도 있어서 타 파이썬 기초 강의보다 도움이 된 듯한 느낌? 오늘은 첫 시간으로 파이썬 기초문법에 대해 공부한 내용을 정리할 예정. 요런 강의이고, 메타코드 사이트( https://mcode.co.kr/ ) 로 접속하면 강의를 구매할 수 있다. 현재 공동구매는 끝났지만 진짜 잘 가르치셔서 추천! 🔥 강의 목차 오리엔테이션 파이썬 기초 문법 데이터 전처리 데이터 시각화 마케팅 데이터 분석 및 지표 정의하기 🔥오리엔테이션, 코랩 사용법 데이터분석 과정은 위 그림과 같은데, 이 강의에서는 전처리, 시각화, 인사이트.. 2024. 2. 11.
[통계] 메타코드M_통계 기초 (2) 산포, 왜도, 첨도, 상관 지난 글에 이어 메타코드M, 5시간에 끝나는 통계 기초 정리 두 번째 글 시작! https://mcode.co.kr/mypage/lecture_view?wm_id=1360&lecture_id=15&lecture_num=2&lecture_sub=102 오늘 정리할 부분은 3. 통계량(산포, 왜도와 첨도, 상관). 지난 번 글쓸 때 생각보다 글 길이가 길어지기도 하고 정리가 오래 걸려서 미뤘던 부분이다. 3. 통계량 산포의 대표적인 예는 분산이다. 위 공식은 정확히 '표본 분산'을 구하는 식이다. '편차'라는 것은 데이터와 데이터 전체 평균의 차이를 말한다. 이것의 제곱합을 자료수로 나눈 값이 표본 분산이다. 만약 모분산을 구한다면 n으로 나누면 되지만, 표본 데이터는 n-1로 나눈다. n-1로 나누는 이유.. 2024. 1. 28.