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인공지능7

[머신러닝] 메타코드 강의 후기_머신러닝 입문 부트캠프 (2) 머신러닝에 사용되는 기본 수학 개념 🔥 메타코드에서 머신러닝 입문 부트캠프 강의를 듣고 있다. 머신러닝에 대한 전반적인 지식을 익히고, 내 손으로 하이퍼파라미터도 조정해보고 최적화된 모델을 찾기 위해!! 맨날 RandomForest만 돌리는 빅분기 취득자를 졸업하자!ㅁ! 아자아자!! 근데...? 머신러닝에서 사용되는 수학적 개념들을 배우다가 포기할 뻔 했다. ㅠㅠ 자연 상수, 시그모이드 함수, log와 미분 이야기들이 막 나오는데... 그래도 힘내봐야지. 서포터즈로 이왕 제공받은 강의 열심히 끝까지 들어보려고 한다. 강의를 듣고 나면 어려운 수학적 내용도 조금은 익숙해지지 않을까?2. 회귀(Regression) - 머신러닝을 위한 기본 수학(Basic Math for ML)함수란, 두 집합 사이의 관계 혹은 규칙을 말한다. y = f(x.. 2024. 10. 13.
[머신러닝] 메타코드 강의 후기_머신러닝 입문 부트캠프 (1) 인트로, 용어정리 🔥 메타코드에서 머신러닝 입문 부트캠프 강의를 듣기 시작했다.사회조사분석사 자격증을 취득하고, ADsP, SQLD, 빅분기까지 거쳐 오면서 다양한 강의들을 접하고 공부했다.근데 머신러닝이 뭔지 아직도 제대로 모르는 것 같다.어렴풋이 느끼는 건 머신러닝 => 빅분기 2유형에서 푸는 것? RandomForest 같은 모델 import 해서 돌리는 것...? 인데, 빅분기를 취득했음에도 부끄럽게 하이퍼파라미터 최적화/튜닝 같은 건 모른다.그도 그럴 것이, 빅분기는 하이퍼파라미터에 손대지 않고 기본만 딱 하는 게 가장 점수가 높게 나온다는 썰이 많았기 때문이다. 실제로 나도 그런 경험을 했고...ㅠ그래서 이번에 또 서포터즈로 혜택을 받게 된 김에 머신러닝 입문 부트캠프 강의권을 지원받아서 듣게 되었다.이 강의.. 2024. 10. 13.
[파이썬] 파이썬 입문 데이터분석 프로젝트 만들기 - (2) 파이썬 기초문법: 함수, 조건문(if) 이번 글도 메타코드m, 링고 선생님의 데이터분석 프로젝트 입문 강의를 정리할 것이다. https://mcode.co.kr/ 로 접속하면 강의를 구매할 수 있다. 당분간은 이거 위주로 듣지 않을까 싶다. 🔥 강의 목차오리엔테이션파이썬 기초 문법데이터 전처리데이터 시각화마케팅 데이터 분석 및 지표 정의하기🔥파이썬 기초문법: 함수def 함수명(매개변수1, 매개변수2, ..., 매개변수n):'''문서화 문자열 (선택사항): 함수의 목적과 매개변수, 반환값 등에 대한 설명'''# 함수의 로직, 계산, 처리 등을 수행하는 코드return 반환값 # 함수가 결과를 반환. 반환값이 없는 경우, return은 생략 가능  함수는 특정 작업을 수행하는 코드의 집합으로, 재사용이 가능하다. 매개변수(parameter)는.. 2024. 2. 11.
[파이썬] 파이썬 입문 데이터분석 프로젝트 만들기 - (1) 파이썬 기초문법: 변수와 연산 며칠간 "파이썬을 이용한 데이터분석 프로젝트"를 실제로 해볼 수 있는 메타코드 신상 강의를 들었다.파이썬을 처음 본 사람도 따라 할 수 있도록 만들어 주셔서 따라하기 편했다. 연습 문제도 적당히 난이도 있어서 타 파이썬 기초 강의보다 도움이 된 듯한 느낌? 오늘은 첫 시간으로 파이썬 기초문법에 대해 공부한 내용을 정리할 예정. 요런 강의이고, 메타코드 사이트( https://mcode.co.kr/ ) 로 접속하면 강의를 구매할 수 있다. 현재 공동구매는 끝났지만 진짜 잘 가르치셔서 추천!🔥 강의 목차오리엔테이션파이썬 기초 문법데이터 전처리데이터 시각화마케팅 데이터 분석 및 지표 정의하기🔥오리엔테이션, 코랩 사용법데이터분석 과정은 위 그림과 같은데, 이 강의에서는 전처리, 시각화, 인사이트 도출 부분을.. 2024. 2. 11.