분산1 [머신러닝] 메타코드 강의 후기_머신러닝 입문 부트캠프 (5) 편향과 분산(Bias and Variance) 🔥 메타코드에서 머신러닝 입문 부트캠프 강의를 듣고 있다. 머신러닝 강의에서 그냥 무지성으로 돌렸던 코드에 대해 깊이 이해하고, 내 손으로 최적의 파라미터를 뽑아내고, 하이퍼파라미터 튜닝도 해보고 싶다. 지난 글에서는 경사하강법에 대해 배워서 엄청 어려웠는데, 머신러닝에서 중요한 개념이라 겨우 진도 뺌..! 이번 내용은 그나마 이해하기 어렵지 않았다. 휴 빅분기 실기에 대한 복습도 되고, 조금 더 정확한 개념 이해에도 도움이 되길 바라며...! 글 시작4. 편향(Bias)과 분산(Variance) - 학습 데이터와 평가 데이터머신러닝에서, 모델을 학습시킬 때는, 가지고 있는 데이터를 학습 데이터와 평가 데이터로 나누게 된다.학습데이터는 모델 학습(머신러닝)에 사용하는 데이터셋이고, 평가 데이터는 모델의.. 2024. 10. 27. 이전 1 다음
