MLE1 [머신러닝] 메타코드 강의 후기_머신러닝 입문 부트캠프 (8) MLE/MAP 🔥 서포터즈 마지막 날... 즉, 수업을 들을 수 있는 마지막 날.. 더 많은 내용을 배우고 싶었는데 회사 다니랴, 전대차 하랴, 운동하랴, 그와중에 공부 하랴 한달이 넘 빨리 지나가서 아쉽다. 마지막 강의까지 열심히 들으면서 머신러닝에 대한 개념을 잡기로 했다. 머신러닝 개념을 제대로 배워서, 이후에 실습은 개념을 바탕으로 혼자(+나의 친구 챗GPT와) 해석해보고 적용해봐야지... 아닌가 실습을 배우는 게 맞았던 걸까? 어떤 게 정답인지는 항상 모르겠다. 배우기 전보다 나아간다고 믿을 뿐.6. MLE(Maximum Likelihood Estimation) MLE는 Maximum Likelihood Estimation인데, likelihood가 우도 확률이다. P(x | w)바로 이전 글에서 정리했지만.. 2024. 10. 31. 이전 1 다음
